权7-某某招聘网-问答采集规则-几百万数据
几百万数据，回答都是真人回答，内容很优质！
做问答的朋友可尝试。
https://www.4414.cn/thread-182963-1-1.html
针对Discuz网站实现大规模问答数据采集及展示需求，以下是技术解决方案的分解步骤：
1. 插件架构设计
- 创建独立插件目录：/source/plugin/qa_collect/
- 使用Discuz!X插件机制注册采集模块
- 核心文件结构：
├── qa_collect.inc.php //主逻辑
├── cron //定时任务目录
│ └── collect_cron.php
├── template //模板目录
└── class //数据处理类
2. 采集核心实现方案
2.1 多线程采集优化
// 使用curl_multi实现并发请求
$mh = curl_multi_init();
$handles = [];
foreach ($urls as $i => $url) {
$handles[$i] = curl_init();
curl_setopt_array($handles[$i], [
CURLOPT_URL => $url,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...'
]
]);
curl_multi_add_handle($mh, $handles[$i]);
}
do {
curl_multi_exec($mh, $running);
curl_multi_select($mh);
} while ($running > 0);
// 处理响应数据...
2.2 智能反爬策略
- 动态代理IP池接入
- TLS指纹随机化
- 请求间隔随机化（0.5-3秒）
- 页面结构自适配解析
3. 数据存储优化方案
3.1 批量写入优化
// 使用事务处理提升写入性能
C::t('forum_thread')->begin_transaction();
try {
$batchSize = 200; // 每批处理量
foreach ($chunkData as $batch) {
C::t('forum_thread')->insert_batch($batch);
C::t('forum_post')->insert_batch($postBatch);
}
C::t('forum_thread')->commit();
} catch (Exception $e) {
C::t('forum_thread')->rollback();
// 异常处理...
}
3.2 索引优化方案
ALTER TABLE pre_forum_thread
ADD INDEX idx_qa_collect (displayorder, dateline),
ADD FULLTEXT INDEX idx_qa_content (subject, message);
ALTER TABLE pre_forum_post
MODIFY COLUMN message MEDIUMTEXT
CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
4. 内容展示方案
4.1 自定义模板标签
<!-- 模板文件 template/forum/qa_list.htm -->
<!--{loop $qalist $qa}-->
<div class="qa-item">
<h3><a href="forum.php?mod=viewthread&tid=$qa['tid']">$qa['subject']</a></h3>
<div class="qa-content">$qa['message']</div>
<div class="qa-meta">
<span>回答数：$qa['replies']</span>
<span>更新时间：$qa['dateline']</span>
</div>
</div>
<!--{/loop}-->
4.2 缓存加速方案
// 使用Discuz!缓存机制
$cacheKey = 'qa_toplist_'.md5($condition);
if(!$data = memory('get', $cacheKey)){
$data = C::t('#qa_collect#qa_data')->fetch_all($condition);
memory('set', $cacheKey, $data, 3600);
}
return $data;
5. 分布式处理方案（百万级数据）
- 主从数据库架构
- Redis队列任务分发
- 分表策略（按年月分表）
- 数据分片采集（基于Hash算法）
6. 安全防护方案
// 输入过滤类
class qa_collect_filter {
public static function clean_input($input) {
$input = dhtmlspecialchars($input);
$input = preg_replace('/<script.*?>.*?<\/script>/is', '', $input);
$input = C::t('common_word')->check($input); // 敏感词过滤
return addslashes($input);
}
}
// 数据库写入示例
C::t('forum_thread')->insert([
'subject' => self::clean_input($data['title']),
'message' => self::clean_input($data['content']),
// 其他字段...
]);
7. 性能监控方案
// 在采集任务中集成性能跟踪
class qa_collect_monitor {
private static $startTime;
private static $memoryUsage;
public static function start() {
self::$startTime = microtime(true);
self::$memoryUsage = memory_get_usage();
}
public static function end() {
$report = [
'time_cost' => round(microtime(true) - self::$startTime, 4),
'memory_usage' => memory_get_peak_usage(),
'sql_count' => DB::querynum,
'data_count' => C::t('#qa_collect#qa_data')->count()
];
C::t('#qa_collect#qa_log')->insert($report);
}
}
// 在采集任务中调用
qa_collect_monitor::start();
// 执行采集任务...
qa_collect_monitor::end();
8. 异常处理机制
try {
// 采集业务逻辑...
} catch (DbException $e) {
$error = [
'code' => $e->getCode(),
'message' => $e->getMessage(),
'sql' => $e->getSql(),
'trace' => $e->getTraceAsString()
];
C::t('#qa_collect#qa_error')->insert($error);
// 自动重试机制
if($retryCount < 3) {
sleep(5);
$this->executeTask();
}
}
该方案基于Discuz!X3.4架构设计，完整实现需要：
1. 创建插件数据库表结构
2. 编写后台管理界面
3. 配置定时任务参数
4. 开发数据清洗规则引擎
5. 实现分布式采集节点管理
建议实施步骤：
1. 搭建测试环境进行原型验证
2. 开发核心采集模块
3. 实现数据清洗转换层
4. 构建分布式任务队列
5. 开发监控报警系统
6. 进行压力测试和优化
7. 部署生产环境并灰度发布
注意：大规模数据采集需遵守《网络安全法》及目标网站的Robots协议，建议在合法合规前提下开展数据采集工作。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。
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