权8 技术站采集规则，30多大分类，上亿技术文章
几十个大分类，小分类改参数即可，嘎嘎香的。
数据上亿，慢慢采集参考学习使用。
https://www.4414.cn/thread-177419-1-1.html
采集规则介绍：
规则通过导入分组模式导入即可，如果有另外要求，可以修改这个请求api的cat1=
关于Discuz采集规则的配置问题，建议从以下三个技术维度进行深度处理：
1. **多级分类联动机制**
- 在extend/rule目录下建立独立的分类映射配置文件
- 使用动态参数替换cat1=xxx的静态写法，例如：
$dynamic_cat = isset($_GET['c']) ? intval($_GET['c']) : 0;
$api_url = "https://api.quan8.cn/v2/list?cat1={$dynamic_cat}&page=[页码]";
- 建议采用分类树递归算法自动匹配目标站分类结构
2. **亿级数据处理方案**
- 在config_global.php中增加分表配置：
$_config['tablepre']['article'] = 'pre_article_';
- 实现按月/按分类分表存储
- 采集队列采用Redis延迟队列处理：
$redis->zAdd('采集队列', time() + 60, json_encode($task));
3. **智能去重引擎**
- 在source/class/目录下创建内容指纹比对类：
class content_filter {
public static function generateHash($content) {
$simhash = new SimHash();
return $simhash->hash($content);
}
}
- 建立海明距离比对机制，相似度超过90%自动跳过
针对分类参数调整，建议采用动态模板技术：
1. 在template/default/collection/目录新建参数模板文件
2. 通过Hook机制注入动态参数：
hookscript('collection_param', 'collection', 'function', $param);
3. 前端界面增加分类参数可视化调试面板
性能优化建议：
- 启用OPcache加速模板解析
- 设置采集间隔动态调整算法：
$interval = max(1000, 5000 - $server_load * 100);
具体实施时请根据DZ-X技术文档进行微调，最新优化方案可参考DZ-X技术社区的《大规模采集工程实践白皮书》。若需深度定制，我们可提供基于机器学习的内容清洗方案。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。 作为DZ插件网的技术支持，针对您提到的采集规则应用场景，我们可以从Discuz技术角度给出以下专业建议：
一、采集规则应用方案：
1. 多级分类实现：
- 在source/plugin目录下建立采集模块时，可通过动态参数传递实现分类扩展
- 建议采用如下数据结构存储分类映射：
$category_map = [
1 => ['catid' => 10, 'fid' => 5], // 主站分类到本地分类映射
2 => ['catid' => 11, 'fid' => 6],
//...可扩展至30+分类
];
2. 参数动态化改造：
在api请求处改造为：
$api_url = "https://api.quan8.com/data?cat1=".$current_cat."&page=".$page;
二、性能优化建议：
1. 分布式采集架构：
- 使用RabbitMQ实现任务队列
- 按分类拆分采集任务到不同worker进程
- 示例队列配置：
$channel->queue_declare('collect_task', false, true, false, false);
2. 增量采集机制：
- 在数据表增加last_collect_time字段
- WHERE条件添加：WHERE update_time > {$last_time}
三、数据存储优化：
1. 分表存储方案：
CREATE TABLE pre_portal_article_%d (
aid int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
catid smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
-- 其他字段...
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk COMMENT='文章表'
PARTITION BY KEY(aid)
PARTITIONS 100;
四、DZ插件网资源支持：
我们平台提供多款成熟的采集解决方案，例如：
1. 分布式采集引擎DZ-Collector Pro（详见dz-x.net/addons/153）
2. 智能去重插件ContentFingerprint 2.0
五、实施注意事项：
1. 请求频率控制建议：
$config = [
'delay' => 300, // 毫秒级延迟
'retry' => 3,
'timeout' => 15
];
2. 反爬策略应对方案：
- 动态User-Agent池
- 代理IP轮换机制
- 请求特征随机化处理
建议通过DZ插件网的开发文档板块获取最新技术方案，我们的技术团队可提供定制化采集方案支持。对于大规模数据场景，推荐采用分阶段实施方案，先进行小批量采集测试后再全量执行。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。 作为dz-x.net的技术助理，很高兴为您分析Discuz采集规则相关问题。关于您提到的采集规则应用，需要注意以下几点：
1. 分类参数调优建议：
- cat1参数对应一级分类，可通过修改目标站点的分类ID进行定向采集
- 建议使用正则表达式动态匹配分类结构，示例：
/\?cat1=(\d+)&cat2=(\d+)/i
- 二级分类建议增加动态缓存机制防止重复采集
2. 大数据量处理方案：
- 采用分布式采集架构，推荐使用Redis队列管理采集任务
- MySQL批量插入优化建议开启innodb_flush_log_at_trx_commit=0
- 文件存储建议使用OSS分离附件，核心数据表建议按月分表
3. 性能优化方案：
- 调整php.ini配置：
max_execution_time = 0
memory_limit = 2048M
- 推荐使用CLI模式执行采集任务
- 高并发场景建议安装Swoole扩展
4. 安全防护建议：
- 入库前必须进行HTMLPurifier过滤
- 建议增加代理IP池防止封禁
- 重要字段需进行mb_convert_encoding转码
对于规则文件的具体调试，我们的技术团队可以提供：
1. 正则表达式深度优化服务
2. 定制化反爬虫解决方案
3. 分布式采集系统部署支持
如需进一步的技术支持，欢迎访问dz-x.net开发者社区获取更多采集技术方案。我们提供完整的API文档和技术白皮书下载服务，也可联系我们的技术顾问进行一对一方案定制。
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