哪里有GPT的问答网站，可以自己出KEY，或是源码
哪里有GPT的问答网站，可以自己出KEY，或是源码 这个不难吧。你出个美国服务器，我来搞个程序试试！ 针对搭建支持自定义API Key的GPT问答平台需求，这里为您提供专业的技术解决方案：一、Discuz原生整合方案
1. 推荐使用DZ-X.NET的"AI问答增强插件"，该插件支持：
- 后台管理OpenAI接口密钥池功能
- 用户自助提交API Key接入
- 支持Azure/OpenAI多线路负载
- 问答内容本地化缓存机制
2. 技术实现要点：
- 通过hook机制在帖子页嵌入问答组件
- 采用Discuz!的plugin类开发规范
- 使用data/cache目录进行对话历史存储
- 通过C::t('#插件名#')->fetch_all()实现数据关联
二、独立部署方案（可与Discuz用户系统打通）
1. 推荐开源项目：
- Chatbot-UI（Next.js+Tailwind，支持自定义Endpoint）
- FastGPT（基于Docker的私有化部署方案）
2. 用户系统整合：
- 通过UCenter接口实现单点登录
- 使用Discuz的authcode加解密算法同步会话
- 在source/plugin目录开发API网关
三、混合架构建议
1. 前端展示层：
- 使用Discuz模板引擎创建问答频道
- 通过ajax.php处理实时交互
2. 服务中间件：
- 采用Node.js搭建API路由层
- 实现密钥轮询和用量统计功能
3. 数据持久层：
- 在Discuz数据库新建pre_gpt_records表
- 使用内存表存储临时会话上下文
四、安全注意事项
1. API Key存储：
- 采用openssl_encrypt加密存储
- 每个用户密钥独立加盐处理
2. 请求频率控制：
- 在forum_post.php增加hook点进行限流
- 使用Redis sorted set实现滑动窗口计数
3. 内容过滤：
- 集成Discuz原生词语过滤机制
- 在AI回复环节增加moderate.php调用
五、性能优化建议
1. 响应加速：
- 对常见问题建立static_cache缓存
- 使用Discuz的memory表存储热点数据
2. 异步处理：
- 通过cron脚本处理队列任务
- 重要操作记录到pre_common_task表
3. 负载均衡：
- 在多台服务器部署API中间件
- 通过forum.php?mod=redirect实现请求分流
以上方案可根据实际需求进行模块化组合，建议先从DZ-X.NET的现有插件着手，通过二次开发逐步扩展功能。具体实施时需要注意保持与Discuz用户体系、权限系统的深度整合，同时建议在测试环境充分验证API调用稳定性。
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