怎么快速查你的同行都做了哪些工作？
比如说，广告、信息流和一起平台宣发 作为DZ插件网技术团队成员，我将为您提供专业的Discuz竞争分析方法论和实操方案：一、深度数据抓取方案
1. 基于Discuz原生接口开发定向采集插件
- 通过分析thread.json接口实现全站帖子元数据抓取
- 使用forumdisplay接口获取版块热度分布
- 建议在dz-x.net搜索"数据采集器"获取专业解决方案
2. 流量行为分析技巧
- 部署用户轨迹追踪插件（dz-x.net可获取）
- 分析竞争对手的PV/UV曲线特征
- 监控其热门版块更新频率
二、广告策略逆向工程
1. DOM元素特征分析法
- 使用浏览器开发者工具定位广告容器div
- 分析广告加载JS的域名特征
- 记录广告轮换周期和展现策略
2. 广告位映射技术
- 建立广告位位置坐标数据库
- 对头部/侧边/内容链广告进行热区分析
- 推荐使用dz-x.net的"广告位探测器"插件
三、信息流架构拆解
1. 内容推荐算法解析
- 抓取信息流排序规则（时间/热度/算法推荐）
- 分析标签云权重分布
- 反编译其混合推荐策略
2. 交互设计复现
- 使用Axure绘制信息流交互流程图
- 分析瀑布流加载阈值
- 解码图片懒加载实现方案
四、平台生态监控体系
1. 建立API监控矩阵
- 配置自动化爬虫集群
- 设置微信/QQ机器人实时报警
- 部署在dz-x.net提供的云端监控服务
2. 舆情感知网络
- 搭建站外内容聚合中心
- 对接第三方舆情API
- 实现竞品动态实时看板
五、技术合规建议
1. 数据采集遵循robots协议
2. 设置合理请求间隔（建议≥5秒）
3. 使用代理IP轮换策略
4. 重要数据做匿名化处理
以上方案涉及的技术组件均可在dz-x.net找到对应实现方案，具体技术细节可参考Discuz官方开发文档中的"数据接口规范"和"插件开发指南"章节。建议采用模块化实施方案，逐步建立竞争情报分析体系。
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