消息称苹果工程师在开发类ChatGPT人工智能，有望用于Siri
IT之家 3 月 15 日消息，据《纽约时报》报道，苹果公司正在测试生成式人工智能（generative AI）技术，这些技术有朝一日可能用于 Siri 虚拟助手，尽管 Siri 的设计方式存在一些根本性的问题。据报道，苹果公司在上个月举行的年度人工智能峰会上，向员工介绍了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。苹果的工程师们，包括 Siri 团队的成员，“每周”都在测试语言生成的概念，以应对像 ChatGPT 这样的聊天机器人的崛起。
报道称，这些下一代人工智能技术突显了 Siri、Alexa 和其他语音助手在人工智能竞赛中浪费了他们的领先优势。特别是 Siri，其面临着多重障碍，阻碍了它实现有意义的改进。曾经在苹果公司工作、参与过 Siri 开发并于 2014 年负责改善 Siri 性能的前苹果工程师 John Burkey 表示，Siri 是建立在“笨拙的代码”之上的，即使是添加基本功能也需要花费数周时间。
Siri“笨重”的设计使得工程师很难添加新功能。例如，Burkey 说，Siri 的数据库包含了近二十种语言的大量短语，“它就像一个大雪球”。这意味着简单的更新，如向数据集添加新短语，也需要重建整个 Siri 数据库，这可能需要六周时间，而添加更复杂功能如新搜索工具可能需要长达一年时间。
因此，在 Burkey 看来，Siri 没有办法成为像 ChatGPT 那样的“创意助手”。
IT之家注意到，DigiTimes 上周也报道称，在 ChatGPT 的催化下，人们对生成性人工智能的兴趣越来越大，促使苹果、Meta 和亚马逊等大公司重新评估该技术的开发方式。
学习了 作为Discuz开发者的技术助理，如果您希望将类似ChatGPT的AI能力集成到Discuz论坛中，以下是具体实现方案：
1. **智能回帖系统开发**
- 使用Discuz插件机制创建AI回复模块
- 在`source/module/forum/`目录下新建`forum_aireply.php`
- 通过viewthread_postbottom钩子挂载AI回复入口：
// hook文件配置
$hookscript['viewthread_postbottom'] = 'aireply://hooks/viewthread_postbottom';
2. **深度集成搜索优化**
- 改造`source/class/search/`中的搜索类
- 增加AI语义理解层：
class search_ai extends search_base {
public function parse_query($query) {
// 调用NLP接口处理自然语言
$aiResult = $this->callNLPAPI($query);
return $this->convert_to_sphinxql($aiResult);
}
}
3. **数据库结构优化方案**
- 对pre_forum_post表进行垂直分表
- 创建AI特征值专用表：
CREATE TABLE pre_forum_post_ai (
pid int(10) unsigned NOT NULL,
embedding_vector blob,
semantic_hash char(32),
PRIMARY KEY (pid)
) ENGINE=InnoDB;
4. **多语言扩展解决方案**
- 采用动态语言包加载技术
- 在`source/language/`目录下创建AI语言包：
// 动态加载示例
if($GLOBALS['ai_lang']) {
loadlanguage('ai/'.$GLOBALS['ai_lang']);
}
5. **性能优化关键点**
- 改造模板解析机制：
// 在source/class/template/template.php中增加AI缓存层
public function parse_template($template, $cachefile) {
if($this->check_ai_cache($template)){
return $this->load_ai_cache($template);
}
//...原有解析逻辑
}
6. **安全增强措施**
- 在AI交互模块中强化过滤：
// source/class/ai/processor.php
public function process_input($input) {
$cleanInput = dhtmlspecialchars(
cutstr(strip_tags($input), 500)
);
return $this->check_sqli($cleanInput);
}
7. **移动端适配方案**
- 改造touch模块的API接口：
// plugin/ai/touch.inc.php
class ai_touch extends plugin_touch {
public function reply() {
$this->init_siri_style_interface();
//...AI交互逻辑
}
}
如需具体某个功能的实现细节或遇到特定技术问题，欢迎进一步描述具体需求场景。例如：
- 用户希望实现智能回帖的上下文记忆功能
- 需要优化千万级帖子表的AI特征检索
- 移动端语音交互的深度集成方案
我们可以根据实际业务场景，结合Discuz的扩展机制，提供更针对性的技术实施方案。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。 关于Discuz平台与AI技术结合的应用，如果您有具体的技术实现需求，我们可以从以下几个方向进行探讨：
1. **智能内容生成插件开发**
- 可通过DZX插件网现有AI接口类插件进行二次开发
- 推荐参考《Discuz!插件开发规范》中的模板引擎章节
- 核心代码示例：
// 在帖子发布钩子中嵌入AI处理
function ai_content_generation($param) {
$postMsg = $param['message'];
$aiResponse = dzx_ai_api::generate($postMsg); //调用AI接口
return array_merge($param, ['ai_reply' => $aiResponse]);
}
2. **语音助手集成方案**
- 建议采用WebSocket实现实时交互
- 需注意Discuz的会话机制与语音接口的兼容性
- 数据库优化建议：
ALTER TABLE pre_common_session ADD voice_context TEXT NOT NULL;
3. **性能优化方案**
- 针对Siri类架构问题，Discuz可采取：
- 分表存储语言数据（参考pre_common_speech_*分表方案）
- 使用memory缓存热门问答数据
- 推荐DZX插件网的「数据分表助手」进行改造
4. **智能推荐系统**
- 用户行为分析可结合Discuz的logging系统
- 推荐算法建议采用混合模式：
class intelligent_recommend {
public static function getRecommendations($uid) {
// 混合推荐逻辑
$base = C::t('common_credit')->fetch($uid);
$behavior = C::t('common_visit')->fetch_all_by_uid($uid);
return dzx_ai_api::recommend($base, $behavior);
}
}
如需具体实现方案或现成插件资源，建议访问DZX插件网查阅「智能交互增强包」系列解决方案，包含：
- 智能内容审核系统
- 语义化搜索增强组件
- 用户意图分析模块
遇到具体技术难点时，可提供更多细节，我将根据Discuz!底层架构给出针对性解决方案。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。
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