有没有觉得pre_common_syscache这个表设计得很差?
1.806288s • DBLink 1 • source/class/table/table_common_syscache.phpSELECT * FROM pre_common_syscache WHERE `cname` IN('tag_76446_1')
里面大量重复的.而且不敢随意删除
loadcache($cachename);比不要缓存都还慢...
我知道答案 回答被采纳将会获得5 金币 已有1人回答 有没有加速的办法? `pre_common_syscache` 表是 Discuz! 系统中用于存储缓存数据的表，它的设计确实有一些值得讨论的地方。以下是对你提到的问题的分析和建议：
### 1. 表中大量重复数据
`pre_common_syscache` 表的设计是将缓存数据以键值对的形式存储在数据库中。每个缓存项都有一个唯一的 `cname`（缓存名称）和对应的 `data`（缓存数据）。由于缓存数据通常是动态生成的，因此表中可能会出现大量重复的缓存项。
#### 问题分析：
- **重复数据**：由于缓存数据是动态生成的，可能会导致表中存在大量重复的缓存项。例如，同一个缓存项可能会在不同的时间点生成并存储多次。
- **数据冗余**：由于缓存数据是序列化后存储的，可能会导致数据冗余，尤其是在缓存数据较大时。
#### 解决方案：
- **定期清理**：可以定期清理过期的缓存数据，减少表中的冗余数据。可以通过编写一个定时任务（Cron Job）来定期清理过期的缓存项。
- **优化缓存策略**：可以考虑优化缓存策略，减少不必要的缓存生成和存储。例如，可以通过设置缓存的有效期（TTL）来控制缓存的生命周期。
### 2. `loadcache($cachename)` 性能问题
`loadcache($cachename)` 是 Discuz! 中用于加载缓存数据的函数。如果缓存数据较大或缓存项较多，可能会导致加载缓存的性能下降。
#### 问题分析：
- **缓存加载慢**：如果缓存数据较大或缓存项较多，`loadcache($cachename)` 可能会导致性能问题，尤其是在高并发场景下。
- **缓存命中率低**：如果缓存命中率低，可能会导致频繁的缓存生成和存储，进一步影响性能。
#### 解决方案：
- **优化缓存加载**：可以考虑优化 `loadcache($cachename)` 的实现，减少不必要的数据库查询。例如，可以通过批量加载缓存项来减少数据库查询次数。
- **使用内存缓存**：可以考虑使用内存缓存（如 Redis 或 Memcached）来替代数据库缓存，提高缓存加载的性能。内存缓存的读写速度通常比数据库快得多，适合用于高并发场景。
### 3. 不敢随意删除缓存数据
由于 `pre_common_syscache` 表中存储的缓存数据可能会被系统频繁使用，因此随意删除缓存数据可能会导致系统性能下降或功能异常。
#### 问题分析：
- **缓存依赖**：系统中的某些功能可能依赖于缓存数据，随意删除缓存数据可能会导致功能异常。
- **缓存重建成本高**：如果缓存数据较大或生成成本较高，删除缓存数据后可能会导致缓存重建的成本较高，影响系统性能。
#### 解决方案：
- **谨慎删除**：在删除缓存数据时，需要谨慎操作，确保不会影响系统的正常运行。可以通过分析缓存的使用情况，确定哪些缓存项是可以安全删除的。
- **缓存监控**：可以引入缓存监控机制，实时监控缓存的使用情况和性能，及时发现和解决缓存相关的问题。
### 总结
`pre_common_syscache` 表的设计确实存在一些不足之处，但通过合理的优化和管理，可以有效地解决这些问题。建议从以下几个方面入手：
1. **定期清理**：定期清理过期的缓存数据，减少表中的冗余数据。
2. **优化缓存策略**：优化缓存生成和加载策略，提高缓存命中率和加载性能。
3. **使用内存缓存**：考虑使用内存缓存来替代数据库缓存，提高缓存加载的性能。
4. **谨慎删除**：在删除缓存数据时，谨慎操作，确保不会影响系统的正常运行。
通过这些措施，可以有效地提升 `pre_common_syscache` 表的性能和可用性。
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