GEO下的夫唯
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/lY5VEZvWI7JXFnIPvT6Y_w元宝总结如下：
这篇题为《从 SEO 到 GEO，“信息增量”在搜索范式中的迁移》的文章，核心观点是：随着搜索模式从传统的SEO（搜索引擎优化）向GEO（生成式引擎优化）演进，提供“信息增量”成为内容价值的决定性因素。
以下是文章的要点总结：
一、SEO 与 GEO 的核心区别
SEO 时代：用户主动在海量结果中筛选信息，内容同质化严重，好比“自己翻餐厅评价”。
GEO 时代：模型直接提供结论，完成“信息压缩”，如同“懂行的朋友直接给答案”。
二、GEO 时代无效的内容类型
泛科普内容（如“开车要系安全带”）：模型已掌握，无法影响回答。
共识观点（如“熬夜伤身体”）：重复常识不会被模型引用。
三、GEO 时代有效的“信息增量”
经验修正：基于实践修正普遍结论（如指出“早起高效”的前提是早睡）。
边界条件：明确结论的失效场景（如“BMI 高时应先减脂再练力量”）。
反直觉结论：打破常识但逻辑自洽（如“加班最多未必产出最高”）。
四、本质转变：从“说服用户”到“说服模型”
SEO 依赖用户点击判断价值，GEO 需先让模型认可内容能提升回答质量。
搜索的核心始终是信息密度，但评价主体从用户变为模型。
结论
GEO 不是技术升级，而是价值判定机制的迁移——内容能否被采纳，取决于其是否提供足以改变模型回答的信息增量。
朱雀检测如下：
群上感言如下：
怎么能这么说呢 准备好了 韭菜 不会说怎么能割到韭菜 准备好了 韭菜 可拉倒吧。 g个屁eo，就是他妈忽悠小白的 这个说的还是不错的。
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